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63.1M results
Issue: Review Text Misalignment - Review Text Not Properly Centered Description: There is a misalignment issue on
website where the text within user reviews is not properly centered within their designated ...
waleedahmedhere
Description: When users perform a location search on the Enatega Multivendor Web platform, the map display is
incomplete, showing only half of the map instead of the entire area.
Steps to Reproduce: Go ...
Description
engagement_tasks and retention_tasks are present in app/tasks/ and their tasks are registered in the beat schedule in
app/celery_app.py, but neither module is imported in celery_worker.py. ...
bug
josibartholomew
backend/app/strategies/manual/analyst_revision_momentum.py or ml_enhanced/analyst_revision_momentum.py has no
corresponding backend/tests/unit/test_analyst_revision_momentum.py.
Acceptance criteria:
...
good-first-issue
qa:missing-test
github-actions[bot]
Surfaced by code review of #481 (the run-history task-outcome surface, #476). Both holes are pre-existing in core —
readTaskOutcome is the first UI surface that renders them as a false claim. The invariant ...
markhayden
✨ Feature Request
Neon glow effects are popular in dark-themed UIs, gaming sites, and tech dashboards. EaseMotion has no glow or
shadow-based animation class currently.
🎯 What Should Be Added
- .neon-glow ...
animation
gssoc:approved
GSSoC-26
level:intermediate
type:feature
Kokila-chandrakar
テーマ: 日本株市場におけるコーディング・金融数理を用いた分析
日付: 2026-06-10
- 根拠: 日本の信用取引は個人投資家比率が高く、先行研究（Sakaguchi
Hamao 2008）において信用買い残の増加が翌月リターンに対して負の予測力（逆張り特性）を持つことが報告されている。ただし同研究は線形モデルに限定されており、機械学習によって非線形効果・信用売り残との相互作用・信用倍率水準の閾値効果を捉えることで予測力を改善できるかは未検証である。 ...
auto-research
domain:finance
hypothesis
Context
Comparing the production Media Library tab to docs/dashboard-mockup.html (see #165) surfaces a gap: the user interest
model backend (InterestStore, ADR-0006, #131) exists, but the dashboard doesn ...
dashboard
enhancement
media
ryanbrinn
テーマ: 日本株市場におけるコーディング・金融数理を用いた分析
日付: 2026-06-10
- 根拠: Moirai 2.0は「any-variate
attention」機構により、学習時に存在しなかった変数数・スケールの時系列にもゼロショットで汎化できると設計されており（arXiv:2511.11698）、27B観測値の事前学習データには多様な金融時系列が含まれている。ゼロショット転移性能が日本株の個別銘柄予測においてドメイン特化型のシーケンスモデルに匹敵するかは未検証であり、汎化性能の下限推定として実用的意義がある。 ...
auto-research
domain:finance
hypothesis
テーマ: 日本株市場におけるコーディング・金融数理を用いた分析
日付: 2026-06-10
- 根拠: 持続的ホモロジー（Persistent
Homology）は高次元相関行列の位相的「穴」構造を定量化する手法であり、金融危機前には相関クラスターの複雑化・再構成を示すβ₁の上昇が観察されるという先行研究がアジア株市場（台湾・シンガポール）で報告されている。日本株市場は製造業サプライチェーンやBOJ政策介入という特殊な相関構造を持つため、この性質が汎化するかは未検証である。 ...
auto-research
domain:finance
hypothesis
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