issues Search Results · language:Dune language:JavaScript language:JavaScript language:Python language:JavaScript is:public
Filter by
40.9M results
Contexto
A pasta data/raw/PA/ contém imagens do Pará, incluindo vasilhas Asurini (TI Koatinemo, Altamira) e possivelmente outras
cerâmicas paraenses.
O que fazer
1. Identificar quais arquivos em PA/ ...
módulo: assurini
mvp1
tipo: dados
kabianca
⚠ BLOQUEADO — aguardando localização da planilha de medidas
Objetivo
Criar data/guarani/metadata.csv com as medidas físicas das vasilhas, necessárias para validar classes distinguidas por
proporção (ex: ...
bloqueado
módulo: guarani
mvp1
tipo: dados
⚠ BLOQUEADO — aguardando recebimento das imagens
Objetivo
Rotular todas as imagens da pasta data/raw/RS/ com uma das 6 classes Guarani.
Status
As imagens de RS ainda não foram recebidas. Esta issue ...
bloqueado
módulo: guarani
mvp1
tipo: dados
Details
Exercise type: Word bank (assemble) Dimension: identification Phrase (Russian): В четве́рг мы встре́тимся. Phrase
(English): On Thursday we will meet. Vocab version: 1 Vocab last synced: 2026-06-20 ...
tomnewport
Objetivo
Rotular todas as imagens da pasta data/raw/SC/ com uma das 6 classes Guarani.
Volume estimado
~187 vasilhas únicas.
Dependência
Requer conclusão de: #1 (leitura recursiva) e #2 (seletor de ...
módulo: guarani
mvp1
tipo: dados
Objetivo
Rotular todas as imagens da pasta data/raw/UY/ com uma das 6 classes Guarani.
Volume estimado
~28 vasilhas únicas.
Dependência
Requer conclusão de: #1 (leitura recursiva) e #2 (seletor de ...
módulo: guarani
mvp1
tipo: dados
Objetivo
Rotular todas as imagens da pasta data/raw/PY/ com uma das 6 classes Guarani.
Volume estimado
~234 vasilhas únicas.
Dependência
Requer conclusão de: #1 (leitura recursiva) e #2 (seletor de ...
módulo: guarani
mvp1
tipo: dados
Objetivo
Rotular todas as imagens da pasta data/raw/AG/ com uma das 6 classes Guarani.
Volume estimado
~186 vasilhas únicas × 3 vistas = ~558 imagens. Rotular apenas 1 imagem por vasilha é suficiente ...
módulo: guarani
mvp1
tipo: dados
Justificativa
O ResNet50 foi pré-treinado para reconhecer textura e cor (ImageNet). Para morfologia cerâmica, o sinal diagnóstico é o
perfil geométrico. O EfficientNet-B0 tem menos parâmetros, menor risco ...
mvp1
tipo: infraestrutura
tipo: modelo
O que mudar
O pré-processamento atual (src/preprocess.py) foi concebido para cerâmica genérica. Para o MVP1, o foco é morfologia,
não cor ou textura.
Augmentations corretas
| Técnica | Ação | Razão ...
mvp1
tipo: infraestrutura
Learn how you can use GitHub Issues to plan and track your work.
Save views for sprints, backlogs, teams, or releases. Rank, sort, and filter issues to suit the occasion. The possibilities are endless.Learn more about GitHub IssuesProTip! Restrict your search to the title by using the in:title qualifier.
Learn how you can use GitHub Issues to plan and track your work.
Save views for sprints, backlogs, teams, or releases. Rank, sort, and filter issues to suit the occasion. The possibilities are endless.Learn more about GitHub IssuesProTip! Restrict your search to the title by using the in:title qualifier.