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Ergaenzend zu AuditableEntity eine abfragbare History (Temporal-Pattern via Trigger oder Audit-Event-Log) fuer
Compliance-Nachweise. 🏭 Produktion.
phase:2
workstream:D
Anonymisierungs-/Hard-Delete-Pfad fuer PII, ausgeloest ueber CustomerErasureRequested; jeder Service anonymisiert seine
PII. 🏭 Produktion. Ask-before: nicht-triviale Schemaaenderung.
phase:2
workstream:D
Prompt-Injection-, Exfiltrations-, Off-Topic-Proben als wiederholbare Test-Sammlung. Ergaenzt C2/C3. 🏭 Produktion.
phase:2
workstream:C
System-Prompt in versionierte Konfiguration (App Configuration); Fallback von gpt-4o-mini auf Alternativmodell bei
Fehler/Timeout. 🏭 Produktion.
phase:4
workstream:C
Speech-to-Text + Text-to-Speech vor/nach der Chat-Pipeline. Optionaler sichtbarer Showcase-Aufsatz. 🏆 Showcase.
phase:4
workstream:C
Agent-Antworten mit Citations auf genutzte Tool-Resultate/Produkte anreichern. Reduziert Halluzination. 🏆 Showcase.
phase:3
workstream:C
Vorhandene Produkt-Embeddings fuer aehnliche Produkte / passt-zu-Bestellung. Neuer read-only-Endpoint + MCP-Tool, kein
neuer Azure-Dienst. 🏆 Showcase.
phase:3
workstream:C
Custom-Meter OrderSphere um Tokens/Conversation, Tool-Erfolgsrate, Antwort-Latenz erweitern; Azure-Monitor-Workbook. ⚙️
beides.
phase:3
workstream:C
Wiederkehrende Fragen ueber Embedding-Aehnlichkeit cachen (HybridCache + text-embedding-3-small vorhanden) - Kosten +
Latenz runter. 🏭 Produktion.
phase:3
workstream:C
Azure AI Content Safety (Prompt-Shield + Output-Moderation) als Decorator in der IChatClient-Pipeline. 🏭 Produktion.
Ask-before: NuGet/Azure-Dienst.
phase:2
workstream:C

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