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1.8M results
背景
docs/research-sources.md に調査資料を集めたが、次は各 ProblemClass から参照できる形にしたい。
作るもの
- [ ] 各 ProblemClass に sources を追加
- [ ] 公式 docs / 大学講義 / 教科書 / survey の種別を分ける
- [ ] 古いが古典的な資料と最新資料を区別する
- [ ] source ...
mryk814
背景
診断ロジックが妥当かを判断するには、代表的な現実課題ケースと期待される ProblemClass 候補が必要。
作るもの
- [ ] 診断ケース 20 件
- [ ] 各ケースに expected top-3 ProblemClass を付与
- [ ] 誤診断しやすいケースを含める
- [ ] 「最適化で解くべきではない」ケースも含める
初期候補
- 配送ルート ...
背景
MVP では高度な backend より、YAML を読んで検索・比較できる薄い UI があればよい。
作るもの
- [ ] data/*.yml を読み込む
- [ ] ProblemClass 一覧を表示する
- [ ] ClassificationAxis でフィルターする
- [ ] ProblemClass 詳細カードを表示する
- [ ] Solver 対応表を表示する ...
背景
初学者が混乱しやすいのは、単語の定義よりも「似ているが違う概念」の使い分け。
優先比較ペア
- [ ] LP vs Convex Optimization
- [ ] NLP vs Non-convex Optimization
- [ ] MILP vs CP-SAT
- [ ] Black-box Optimization vs Bayesian Optimization ...
背景
このプロジェクトの一番の差別化は、「自分の課題はどの最適化問題に近いか？」に答えること。
作るもの
- [ ] 診断質問 12〜15 個
- [ ] 回答値 → ClassificationAxis の対応
- [ ] 回答値 → ProblemClass score の対応
- [ ] 診断結果カードの仕様
- [ ] 「最適化で解くべきではない」警告条件
参照ファイル ...
背景
Optimization Map の価値は、用語の一覧ではなく関係の見える化にある。現在 data/relations.yml に初期 relation を入れている。
作るもの
- [ ] is_a relation
- [ ] overlaps_with relation
- [ ] relaxes_to relation
- [ ] reformulates_to ...
背景
data/problem_classes.yml に主要 ProblemClass の初期カードを入れている。MVP ではこのカードが検索・比較・診断結果の中核になる。
作るもの
各 ProblemClass に以下を揃える。
- [ ] definition / summary
- [ ] canonical form
- [ ] tags
- [ ] typical_when ...
背景
分類軸は Optimization Map の検索・診断・可視化の基盤になる。現在 data/classification_axes.yml に初期案を入れている。
作るもの
- [ ] 各 axis の id, name_ja, name_en, description, values をレビュー
- [ ] values が重複・曖昧・細かすぎないか確認
- [ ] 診断質問として使える ...
目的
Optimization Map の MVP を、まずは「構造化知識ベース + 診断フロー + 簡易検索 UI」として成立させる。
MVP のゴール
- [ ] 主要 ProblemClass 15〜18 件が定義されている
- [ ] ClassificationAxis 24〜28 件が定義されている
- [ ] Algorithm / Solver / Relation ...
Goal
Make the github (labels) tracker respect issue blocking relationships: an issue that is blocked_by an open issue must
NOT fire its pipeline step until every blocker is resolved, and the moment the ...
agent:done
Jesuso
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