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Обсуждение технического задания курсового проекта командной разработки.
RussianSiberianBear
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job 42의 upstream clustering 품질이 낮아 human feedback 후보까지 불안정해졌습니다. intent discovery는 1405개 caselet을 최종 4개 cluster로 크게 묶었고,
flow splitting은 이를 59개 entrypoint로 다시 쪼갰지만 대부분 review required 상태였습니다.
주요 관측값: ...
kang-heewon
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현재 human feedback loop가 실제로 pipeline 품질을 개선하는지 판단할 수 있는 수치가 부족합니다. job 42의 경우 질문은 생성되었지만, 사람이 답할 수 있는 품질인지와 replay 후 품질이
좋아지는지를 분리해서 볼 수 없습니다.
제안
질문 생성 단계와 replay 단계에 품질 KPI를 추가합니다.
질문 품질 KPI:
...
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job 42는 WAITING_HUMAN_FEEDBACK 상태이고 review checkpoint API는 정상적으로 12개 open task를 반환합니다. 직접 URL
/workspaces/2/pipeline-jobs/42/review로 접근하면 리뷰 화면도 정상 렌더링됩니다.
하지만 workspace dashboard의 health API 응답은 ...
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job 42의 리뷰 질문 payload는 지역 이동할 원화로 견적, 가요 리츠칼튼 있네 예약, 지불하나 정보확인처럼 사람이 업무 단위로 이해하기 어려운 label/summary를 보여줍니다.
현재 해당 문구는 로컬 LLM 생성물이 아니라 action/object frame과 term 기반 labeler 결과입니다. 리뷰어가 질문을 이해하려면 후보 pair를 ...
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현재 리뷰 화면은 모든 feedback pair에 대해 두 상담을 같은 intent로 묶어도 되나요? 라고 묻습니다. 하지만 job 42에서 생성된 주요 후보는 same_source_cluster_split으로,
실제 의미는 같은 intent cluster 안에서 workflow signal이 갈라졌다는 것에 가깝습니다.
이 상태에서 사용자의 분리하기 ...
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job 42의 human feedback checkpoint에서 생성된 12개 질문이 모두 cannot_link 권고로 채워졌고, 90388#issue-02, 90162#issue-01 같은 일부 caselet이
반복 노출되었습니다.
현재 feedback_candidate_generation은 같은 source cluster에서 갈라진 workflow ...
User Story
As a user, when I have no history or no favorites yet, I want to see a friendly illustration and helpful text with a
call-to-action button, instead of just plain text. This improves onboarding ...
area:frontend
priority:medium
size:S
user-story
H1shamM
k-s-h-r📝 작업 내용 설명
현재 서비스에서는 사용자가 문제를 풀면 problem_submission 테이블에 풀이 기록이 저장된다.
이번 작업에서는 매일 자정쯤 당일 사용자가 푼 문제 목록을 조회한 뒤, 전용 GitHub 레포지토리에 하루 단위 Markdown 파일로 자동 업로드하는 기능을 구현한다.
이를 통해 매일 학습한 내용을 GitHub에 기록하고, 자투리시간 ...
area: backend
type: feat
hhd1337
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