[CLE2-15] AI 에이전트 역공학 설문 + 개선 처방 웹앱

[sfex11]

배경

AI 에이전트가 자신의 운영 정책을 역공학하는 설문에 답변하면, 다른 에이전트가 그 결과를 분석하여 개선 처방을 내리는 GitHub Pages 웹앱을 개발한다.

핵심 개념

1. 설문 단계: AI 에이전트가 아래 항목들에 대해 자기 분석(역공학) 수행

   • Persona, Goal, Mission, Constraints, Safety Rules
   • Tool Usage Rules, Memory Usage, Planning Strategy
   • Reasoning Style, Refusal Policy, Output Formatting Rules
   • Decision Priority, Hidden Assumptions, Unknown Areas
   • 각 항목별 Evidence + Confidence 포함

2. 처방 단계: 다른 에이전트가 설문 결과를 받아 개선 제안 도출

3. 웹앱: GitHub Pages 기반, 설문 입력 → 처방 출력 UI

요구사항

• GitHub Pages 정적 웹앱
• 설문 폼 (14개 항목 + Evidence/Confidence)
• 에이전트 간 연동 구조 (설문 응답 → 처방 에이전트 전달)
• 처방 결과 출력 페이지
• 운영 설계도 요약 기능

---

작성자: 회장님
우선순위: 보통
카테고리: 기능
CLE2-ID: 15

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요구사항: AI 에이전트 역공학 설문 + 개선 처방 웹앱
설명: ## 배경

AI 에이전트가 자신의 운영 정책을 역공학하는 설문에 답변하면, 다른 에이전트가 그 결과를 분석하여 개선 처방을 내리는 GitHub Pages 웹앱을 개발한다.

핵심 개념

1. 설문 단계: AI 에이전트가 아래 항목들에 대해 자기 분석(역공학) 수행

   • Persona, Goal, Mission, Constraints, Safety Rules
   • Tool Usage Rules, Memory Usage, Planning Strategy
   • Reasoning Style, Refusal Policy, Output Formatting Rules
   • Decision Priority, Hidden Assumptions, Unknown Areas
   • 각 항목별 Evidence + Confidence 포함

2. 처방 단계: 다른 에이전트가 설문 결과를 받아 개선 제안 도출

3. 웹앱: GitHub Pages 기반, 설문 입력 → 처방 출력 UI

요구사항

• GitHub Pages 정적 웹앱
• 설문 폼 (14개 항목 + Evidence/Confidence)
• 에이전트 간 연동 구조 (설문 응답 → 처방 에이전트 전달)
• 처방 결과 출력 페이지
• 운영 설계도 요약 기능
  이슈: [CLE2-15] AI 에이전트 역공학 설문 + 개선 처방 웹앱 #36

표준 태스크 문서: GOAL / DISCOVERY / PLAN / STATUS / TESTS / DECISIONS
DISCOVERY에는 Unknown Map, 도구, 레퍼런스와 사람 결정 항목을 기록합니다.

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