Epic: WaveTrend v4 Strategie-Forschung — Tracking

[casoon]

Tracking-Issue für die WaveTrend-v4-Strategie-Forschung (strategies/wavetrend_v4_strategy.pine, standalone). Vollständiger Arbeitskontext: .claude/CLAUDE.md. Analyse-Tool: scripts/analyze_gates.py.

Kernproblem (Stand test92, NatGas 1H/4H/1D)

• Alle Gates zusammen blockieren 94 % der WT-Crosses, selektieren aber nicht signifikant besser als der Marktdurchschnitt (caught avgR +2.89 vs market avgR +2.75).
• 98 % der verfügbaren Marktbewegungen werden nicht gehandelt (Pivot-to-Pivot-Baseline: 2687 theoretische Trades, Strategie caught 55).
• 4H short ist der größte Verlustblock (WR 7 %, avgR −0.39 über 41 Trades).

Arbeitsprinzip: Fundament vor Feintuning

Strategische Hebel zuerst (große Wirkung), erst dann Feintuning (Per-TF/Dir-Bänder). Ein besserer Exit gewinnt ~0.30 R, Per-Dir-Optimierung ~0.05 R.

Verworfene Hypothesen (nicht erneut öffnen ohne neue Evidenz)

• Gate A „Late Entry Killer", Gate B „Noise Killer" (atrRank<30), Gate C „Stale Structure" — alle 2026-05-04 als wertlos verworfen (Begründung + Lessons in .claude/CLAUDE.md). Lesson: aggregierte Befunde maskieren TF/Dir-spezifische Patterns; Block-Volumen vorab schätzen (<5 % wirkungslos).

Hebel-Reihenfolge (offen)

• Exit-Logik — Structural Exit / Trailing statt fixed-R TP (Haupt-Verlustmuster); 4H-short-Block adressieren
• Signal-Quality — Divergenzen, Pivot-Kontext (Pivot nur Diagnose, nie Trigger)
• HTF-Confluence
• erst danach: Per-TF/Dir-Feintuning

Validierung über strategy-helper + scripts/analyze_gates.py (Section 0 Pivot-Baseline).