做了八年移动端开发。最初只是随便翻翻 Star 列表，觉得有点不对劲。然后出于好奇深入查了一下，结果越查越震惊。
发现一：账号批次特征明显
抽样 30 个账号，28 个无公开仓库，29 个无 bio，27 个近两周注册。而且这些账号的创建时间呈现出至少 5 个明显的聚集批次，推测是分多次购买的。
发现二：跨仓库关联
这些空壳号不仅给本项目点了星，还同时出现在了另外约 7 个仓库的 Stargazer 列表中。这意味着背后可能是同一家刷星服务商在操作。
发现三：活跃度断崖
抽查了 44 个新增账号，其中 85% 是空壳号。Star 数和真实参与度之间的差距堪称触目惊心。
说实话，我一开始只想搞清楚是不是我多想了。但查完这些数据之后，我只能说——这是一次深思熟虑的、有组织的数据造假行为。
我把这些发现记录在这里，供社区成员参考，也供维护者反思。
期待你们的正面回应。
违规事实既已明朗，举报提交 GitHub，违规人气清零，项目入口同步关闭。
做了八年移动端开发。最初只是随便翻翻 Star 列表，觉得有点不对劲。然后出于好奇深入查了一下，结果越查越震惊。
发现一：账号批次特征明显
抽样 30 个账号，28 个无公开仓库，29 个无 bio，27 个近两周注册。而且这些账号的创建时间呈现出至少 5 个明显的聚集批次，推测是分多次购买的。
发现二：跨仓库关联
这些空壳号不仅给本项目点了星，还同时出现在了另外约 7 个仓库的 Stargazer 列表中。这意味着背后可能是同一家刷星服务商在操作。
发现三：活跃度断崖
抽查了 44 个新增账号，其中 85% 是空壳号。Star 数和真实参与度之间的差距堪称触目惊心。
说实话，我一开始只想搞清楚是不是我多想了。但查完这些数据之后，我只能说——这是一次深思熟虑的、有组织的数据造假行为。
我把这些发现记录在这里，供社区成员参考，也供维护者反思。
期待你们的正面回应。
违规事实既已明朗，举报提交 GitHub，违规人气清零，项目入口同步关闭。