新增工业企业月度利润数据集 + 数据集文档拆分

[hilr]

背景

/mnt/readonly_dataset/gov_stats/工业企业指标/ 存放了 2000–2026 年规模以上工业企业经济效益月度数据，其中 利润总额累计值(亿元) 是累计值且每年 1 月恒为空。需要一个新数据集把累计值差分为每月当月利润总额。同时，数据集越来越多，README 中内联的文档变得臃肿，需要拆分。

改动

1. 新增数据集 gov_stat/industry_profit

• quant/convert.py 新增 convert_industry_profit(data_path, output_dir) -> int，把累计值按统一规则差分为月度值
• quant/cli.py 新增 industry-profit 命令
• 输出：{output_dir}/gov_stat/industry_profit/{year}.csv，每年一个文件（2000–2026 共 27 个）
• Schema：year (int), month (int), profit (float, 亿元)
• 零新依赖（XLSX 用 stdlib zipfile+ElementTree 解析）

计算口径：相邻已知累计点之间均摊差额

• gap=1（满数据年 2000–2006、2010–2025）：精确差分
• gap=2（每年 1–2 月）：1、2 月各 = cum[2]/2
• gap=3（仅 2007–2009 的 3–11 月）：等额估计值
• 无上界的月份（2007–2009 的 12 月、2026 的 5–12 月）：空

2010 重建：2010 自身只有 2/5/8/11 月且为旧口径，改用 2011 文件的「利润总额上年同期累计值」列（完整 2–12 月 = 2010 同月累计，新口径重述值）重建，与 2011+ 连续可比。

2. 数据集文档拆分

• 新建 docs/datasets/ 目录，10 个原始/生成数据集各一个 md 文件
• README 改为索引（数据集索引表 + 链接到每个文件）
• 每个文档顶部有 [← 数据集索引] 反向链接

验证

• 2023（精确）：1/2月 = 8872.10/2 = 4436.05；3月 = 15167.40−8872.10 = 6295.30 ✓
• 2010（重建）：12 个月全有值；1/2月 = 4806.71/2 = 2403.355 ✓
• 2007（等额估计）：1/2月 = 2932.07/2 = 1466.035；3/4/5月各 = (9025.99−2932.07)/3 = 2031.31；12月空 ✓
• 2026：1–4月有值、5–12月空 ✓
• 27 个 CSV 共 324 行（27×12），313 非空，空值分布与口径规则吻合