新增通道策略回测可视化脚本（布林带通道 + 入场信号 + 回撤回归）

[hilr]

背景

需要一套在「上升通道 + 区间震荡」型标的（如 512890 红利ETF）上回测择时策略的可视化工具，验证「通道下轨买入」类信号的收益与回撤特征。

产出（plots/ 下 3 个脚本）

1. channel_backtest.py — 布林带通道策略回测
   • 通道：中心 = MA(window)，上下轨 = MA ± k·σ
   • 入场：close ≤ 下轨
   • 离场：支持 touch（触及上轨即卖）/ breakdown（突破上轨后跌回）/ trail（移动止损 peak−m·σ）三种模式
   • 可选 --rising-ma 仅 MA 上行时买入；--confirm/--rebuy 调控假突破
2. channel_entry_signals.py — 仅入场信号可视化
   • 复用 channel_backtest 的下轨入场逻辑，标记每个买入点
   • 在买入点上方标注此后 N 日（默认 63 ≈ 3 月）前瞻收益，直观看入场质量
3. dd_reversion_backtest.py — 回撤回归策略回测（探索版）
   • 入场：close 口径回撤分档建仓（−10%/−15%/−20%）
   • 出场：BIAS120 超买止盈

约定

• 所有信号 T−1 决定 T 持仓，避免未来函数
• 纯数学模拟，无交易成本/滑点
• 路径参数走 argparse，复用 fund_quote_adjusted 数据集