Pulir cleaning.py (typos del reporte, dropear fecha_str, código muerto)

[maxicoceres-data]

Sprint actual · Prioridad: Media · Estimación: ~30 min

Limpieza rápida de detalles detectados en el review del PR #4.

Tareas

• Corregir typo "especidifcar" → "especificar" en el mensaje de limpieza_col_texto (lo ve el cliente)
• Corregir mensaje de limpieza_cantidad: dice "precios nulos", debería decir "cantidad"
• Dropear la columna redundante fecha_str dentro de limpieza_total
• Eliminar la variable muerta invalidas en limpieza_fecha (parsea la fecha dos veces)
• Actualizar el docstring de limpieza_precio (menciona un arg reporte que ya no existe)

Definition of Done

El reporte no tiene typos, fecha_str no aparece en el DataFrame de salida, y no hay código/variables sin usar.